La Carrera de Estadística es un mundo de oportunidad

ASA, 2013
Asociación Americana de Estadística


En edición

¿Qué es Estadística?

Vean este video. Hay quienes tienen pesadillas con la Estadística, mientras que hasta un niño sabe qué es la Estadística!
https://www.facebook.com/video.php?v=1659159350977716&pnref=story

Traducción por LLL

Diciembre 3, 2012

Mucha gente cuando oye la palabra "estadística", piensa en cualquiera de los números relacionados con el deporte o la clase de la universidad que tomaron y apenas pasaron. Si bien la estadística puede pensarse en estos términos, no hay más relación entre usted y la estadística de lo que probablemente imaginamos.

Entonces, ¿qué es estadística? Varias definiciones informales se ofrecen en el libro Una carrera en Estadística: Más allá de los Números de Gerald Hahn y Necip Doganaksoy:

■ La ciencia del aprendizaje de datos (o dar sentido a)

■ La teoría y los métodos de extracción de información de los datos observados para la solución de problemas del mundo real

■ La ciencia de la incertidumbre

■ La ciencia interdisciplinaria por excelencia

■ El arte de contar una historia con datos [numéricos]

La estadística es utilizada en todo el mundo por los gobiernos, partidos políticos, funcionarios públicos, empresas financieras, empresas de opinión electorales, investigadores sociales, las organizaciones de noticias (periódicos, revistas) y muchos más.

Estadísticos son los científicos que recopilan y analizan datos, trabajan en muchas áreas que afectan la vida, incluyendo las siguientes:

■ Medicina

■ Economía

■ Agricultura

■ Negocios

■ Aplicación de la leyes

■ El pronóstico del tiempo

La ESTADÍSTICA es cada vez más importante tanto en el mundo académico, como en las empresas y los gobiernos que llegan a depender de decisiones basadas en datos, ampliando enormemente la demanda de los ESTADÍSTICOS.

Mejorar el bienestar humano en el año 2013 Año Internacional de la Estadística

Video con subtítulos en español


https://www.youtube.com/watch?v=j7hk8gi1c8o


2013 Año Internacional de la Estadística

Facebook

Consultoría Estadística en Facebook

https://www.facebook.com/#!/ConsultoriaEstadistica

Programa de estudio de Consultoría Estadística

Perfil del docente: Licenciado en Estadística o carrera afín. Preferentemente con estudios de posgrado en estadística, con mínimo tres años de experiencia docente relacionada con la estadística a nivel universitario y con mínimo tres años de experiencia en algún otro campo laboral.

Descripción: Esta experiencia educativa se ubica en el área de formación disciplinaria, en la modalidad de curso-taller. Una actividad primordial para los estudiantes es adquirir experiencia en la aplicación de los métodos estadísticos en la solución de problemas reales, esto se logra en la consultoría con clientes de otras disciplinas. El objetivo de este curso es exponer la importancia de la consultoría estadística en diversos entornos, así también desarrollar en el estudiante las habilidades necesarias para iniciar en colaboración la consultoría estadística, destacando tópicos en la solución de problemas como son: métodos estadísticos para la recolección de datos, la comunicación en el proceso de la consultoría estadística y estrategias en el procesamiento de los datos.

 

Saberes:

 

Teóricos	Heurísticos	Axiológicos
Introducción a la consultoría Estadística (24 hrs). El método estadístico y el rol del estadístico. La evolución de la estadística. Perspectiva de la consultoría estadística (consultoría estadística proactiva). Áreas de aplicación de la consultoría estadística. Aspectos teóricos y metodológicos que debe manejar el consultor. La comunicación en el proceso de la consultoría estadística (24 hrs). Aspectos de la Interacción verbal:(como conducir la entrevista con el cliente: solicitud y recepción del problema de investigación, entender y delimitar el problema y objetivos del estudio, evaluar el conocimiento que el cliente tiene de las técnicas estadísticas, identificar la contribución del estadístico en el estudio). Elementos del reporte escrito (tipos de reporte). Elementos para diseñar presentaciones orales. Métodos estadísticos para la recolección de datos (18 hrs). Descripción y tips para la aplicación de los Diseños: observacionales (análisis de casos), muestrales (análisis de encuestas), experimentales y diseños de estudios complejos. (muestral-experimental). Estrategias en el procesamiento de los datos (24 hrs). Diseño y revisión de bases de datos y estructura del problema. Evaluar a calidad de los datos Análisis exploratorio de datos: tablas de contingencia, pruebas de hipótesis, análisis de varianza, etc.) Análisis inferencial: pruebas de hipótesis, multivariados, análisis de varianza, regresión, etc. Presentación de softwre estadístico: SPSS, SYSTAT, MINITAB, STATISTICA, entre otros.	Presentación y solución de distintos estudios de caso reales. * Entrevistas con el cliente. * Planteamiento del problema * Estrategias de análisis: exploratorio e inferencial. * Selección y aplicación del análisis de datos. * Presentación de resultados (oral y escrita) * Escritura y entrega de reporte técnico final.	Respeto y tolerancia:  Apertura a las sugerencias, críticas y puntos de vista de los demás.  Respeto a las normas establecidas. Solidaridad y cooperación. Seguridad en sí mismo. Responsabilidad:  Disciplina en el trabajo.  Puntualidad en la entrega de resultados. Honestidad:  En el manejo de la información.  Honradez profesional. Rigor científico. Creatividad.

Bibliografía
1. Gutiérrez Cabría, S. (1994). Filosofía de la Estadística. Servei de Publicacions. Universitat de Valéncia.
2. Derr, J. (2000). Statistical Consulting: A Guide to Effective Communication. Duxbury Press.
3. Cabrera, J., and McDougall (2002) Statistical Consulting. Springer: New York. 
4. López, L.L., Huesca, D.I. y Ruiz, M.M.L. (2013). Genios de la estadística. En impresión.

Filosofía de la probabilidad

Segundo Gutiérrez Cabria


Este libro se sitúa en la frontera entre la filosofía y la matemática; en la frontera que une, no en la que separa. Su intento es unificar, y se dirige a unos y a otros investigadores de la probabilidad, pertenecientes a ambas vertientes del saber, y a cuantos necesitan la probabilidad en sus construcciones científicas o en las aplicaciones prácticas. Se exponen en el mismo las diferentes teorías, dando argumentos a favor o en contra con la máxima objetividad. - See more at: http://www.tirant.com/humanidades/libro/filosofia-de-la-probabilidad-9788480020374#sthash.zYM5phDZ.dpuf